Intel prévoit de lancer un GPU Battlemage 24 Go en 2025 après des ventes solides

Les GPU Battlemage d’Intel ont récemment fait leur entrée sur le marché et, selon les rapports de la société, ils semblent surpasser les attentes. Cela constitue une excellente nouvelle après une année difficile pour le géant des puces, en particulier au sein de sa division GPU. Des rumeurs circulaient même suggérant qu’Intel pourrait abandonner ses ambitions en matière de cartes graphiques haut de gamme si les Battlemage échouaient. Heureusement, ces craintes semblent infondées, car la société prévoit apparemment de lancer une version de ses GPU Battlemage avec 24 Go de mémoire en 2025.

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Les projets d’Intel pour un GPU Battlemage 24 Go

Selon un rapport du site chinois Quantum Bits, Intel travaille sur une version améliorée de la série Battlemage avec une configuration de mémoire de 24 Go. Cette version à mémoire étendue devrait répondre aux besoins des utilisateurs exigeant plus de leurs matériels. Le rapport, traduit du chinois, indique que :

• Intel prévoit de lancer cette version du GPU 24 Go en 2025, marquant un bond significatif en capacité mémoire par rapport aux modèles existants.
• Les nouveaux GPU à mémoire plus grande viseront principalement le “marché de la productivité”, incluant des secteurs comme les centres de données, le calcul en périphérie, l’éducation, la recherche scientifique et les développeurs individuels.
• Bien que les versions actuelles de Battlemage continueront à cibler le marché grand public, la variante 24 Go sera destinée à répondre aux demandes croissantes des professionnels dans des domaines gourmands en ressources.

Intel se forge ainsi une niche unique sur le marché de l’IA en pleine évolution. Bien que ses cartes graphiques ne rivalisent pas avec la puissance brute des concurrents comme Nvidia ou AMD, elles sont de plus en plus perçues comme l’une des solutions les plus rentables pour certains cas d’utilisation.

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Dans un marché où les tâches alimentées par l’IA, telles que le traitement de modèles de langage de grande taille (LLM), nécessitent des GPU puissants, les offres d’Intel ne délivrent peut-être pas les performances absolues des options plus chères de Nvidia et AMD, mais elles offrent une alternative solide à un prix plus abordable. Cela permet à Intel de potentiellement gagner en popularité auprès des organisations et des développeurs ayant besoin de matériel robuste et économique pour des tâches comme l’apprentissage machine, l’analyse de données et le développement de l’IA.